Datenanalyse
& LLM
Daten verstehen, Muster erkennen und mit Large Language Models in konkrete Entscheidungen verwandeln.
Projekt besprechenWas Daten bremst
Daten zu sammeln ist einfach geworden. Der Schritt von der Sammlung zur Entscheidung ist der, an dem die meisten hängen bleiben.
Daten ohne Erkenntnisse
Ihr Unternehmen sammelt täglich Daten aus verschiedenen Quellen. Ohne die richtigen Werkzeuge bleiben Muster und Zusammenhänge unsichtbar.
Entscheidungen aus dem Bauch
Strategische Entscheidungen basieren auf Erfahrung statt auf Fakten. Das funktioniert, bis es nicht mehr funktioniert.
KI Modelle verstehen den Kontext nicht
Allgemeine Sprachmodelle kennen Ihre Branche, Ihre Terminologie und Ihre Daten nicht. Die Ergebnisse bleiben oberflächlich.
Aus Daten
werden
Entscheidungen.
Rohdaten allein bringen keinen Fortschritt. Wir bauen Pipelines, die Ihre Daten bereinigen, strukturieren und für Analyse und KI Modelle aufbereiten.
Ob Predictive Analytics, feinabgestimmte Sprachmodelle oder automatisierte Reports. Wir machen Ihre Daten zu einem echten Wettbewerbsvorteil.
Was wir liefern
Daten Pipelines
Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, bereinigen und strukturieren. Automatisiert und in Echtzeit.
LLM Fine Tuning
Sprachmodelle auf Ihre Domäne trainieren. Fachbegriffe, Prozesse und Unternehmenswissen fließen direkt in das Modell ein.
Predictive Analytics
Trends erkennen, bevor sie eintreten. Absatzprognosen, Kundenverhalten und Ressourcenplanung auf Basis Ihrer historischen Daten.
Dashboards & Reporting
Komplexe Daten verständlich aufbereiten. Interaktive Dashboards, die Ihrem Team die richtigen Kennzahlen auf einen Blick zeigen.
Von der Quelle zum Ergebnis
schnellere Auswertung
Analysen, die früher Tage gebraucht haben, sind am selben Vormittag fertig. Damit wird aus einer Auswertung wieder eine Grundlage für Entscheidungen statt ein Rückblick.
Genauigkeit
durch Modelle, die auf Ihren Daten trainiert sind
Datenquellen
gängige Systeme und Formate in einer Pipeline
Verfügbarkeit
auch für Analysen, an denen das Tagesgeschäft hängt
Von Rohdaten zu Insights
Datenquellen
Bestand aufnehmen und Qualität bewerten
Aufbereitung
Bereinigen, strukturieren und standardisieren
Modellierung
LLM oder Analysemethode auswählen
Training
Auf Ihre Domäne und Daten anpassen
Einsatz
In den Arbeitsalltag integrieren und skalieren
Welches Modell wofür
Die Wahl fällt selten an der Leistung, meistens am Datenschutz und am Preis. Deshalb steht beides hier mit drin.
- Wo es läuft
- Rechenzentren des Anbieters, EU-Region wählbar
- Stärke
- Beste Ergebnisse bei Sprache, Zusammenfassung und Analyse
- Grenze
- Auftragsverarbeitung nötig, für Berufsgeheimnisträger meist ausgeschlossen
- Wo es läuft
- Azure-Region Ihrer Wahl, auch Deutschland
- Stärke
- Vertragslage für deutsche Unternehmen deutlich einfacher
- Grenze
- Teurer als der direkte Weg, nicht jedes Modell sofort verfügbar
- Wo es läuft
- Ihr Server, Ihr Netz, kein Datenabfluss
- Stärke
- Einzige Option, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen
- Grenze
- Braucht Grafikkarten und Betrieb, liegt bei Sprache etwas zurück
- Wo es läuft
- Läuft auf normaler Serverhardware
- Stärke
- Schnell und günstig, wenn die Aufgabe eng ist
- Grenze
- Kann nur das eine, jede neue Aufgabe braucht ein neues Modell
Für Mandate mit Berufsgeheimnis nach Paragraf 203 StGB, etwa Praxen und Kanzleien, kommen in der Regel nur die unteren beiden Zeilen infrage. Das klären wir vor der Modellauswahl und nicht danach.
FAQ
Daten Potenzial heben
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Datenlandschaft analysieren. Wir zeigen Ihnen, welche Erkenntnisse in Ihren Daten stecken und wie Sie diese nutzen können.
