KI Integration
& GenAI
Generative KI dort einsetzen, wo sie echten Unterschied macht. In Ihren Systemen, mit Ihren Daten, für Ihre Prozesse.
Projekt besprechenWarum KI oft scheitert
Die Technik ist selten das Problem. KI Projekte scheitern an fehlender Anbindung, an verstreutem Wissen und an Modellen, die das eigene Haus nicht kennen.
KI bleibt ein isoliertes Experiment
ChatGPT im Browser nutzen ist kein KI Projekt. Ohne Integration in bestehende Systeme bleibt der Mehrwert auf der Strecke.
Daten und Wissen gehen verloren
Internes Wissen liegt in Dokumenten, E-Mails und Köpfen verstreut. Ohne KI gestützte Aufbereitung bleibt es unzugänglich.
Generische Antworten statt echtem Kontext
Standard KI Modelle kennen Ihr Unternehmen nicht. Ohne Feinabstimmung liefern sie Allgemeinplätze statt präzise Ergebnisse.
KI, die
Ihr Business
versteht.
Generische KI Modelle liefern generische Ergebnisse. Wir verbinden leistungsstarke Sprachmodelle mit Ihrem Unternehmenswissen und schaffen so KI Lösungen, die wirklich relevant sind.
Durch RAG Architektur, Prompt Engineering und gezielte Feinabstimmung wird aus einem allgemeinen Modell Ihr persönlicher KI Assistent.
Was wir umsetzen
GPT & LLM Integration
OpenAI, Claude oder Open Source Modelle direkt in Ihre Anwendungen einbinden. APIs, Plugins und maßgeschneiderte Schnittstellen.
RAG Systeme
Retrieval Augmented Generation verbindet KI Modelle mit Ihren eigenen Datenquellen. Präzise Antworten auf Basis Ihres Firmenwissens.
Chatbots & Assistenten
Intelligente Dialogsysteme für Kundenservice, internes Wissensmanagement oder Vertriebsunterstützung.
Content Automatisierung
Texte, Zusammenfassungen und Berichte automatisch generieren. Qualitätsgesichert und im Stil Ihres Unternehmens.
Wie Ihr Wissen ins Modell kommt
Ein Sprachmodell kennt Ihr Unternehmen nicht. Es kennt es erst, wenn man ihm bei jeder Frage die passenden Stellen aus Ihren Unterlagen mitgibt. Das ist der ganze Trick.
Unterlagen einlesen
Handbücher, Verträge, Protokolle, Wiki. Was Sie an Wissen haben, wird in kleine Abschnitte zerlegt, damit später gezielt gesucht werden kann.
In Bedeutung übersetzen
Jeder Abschnitt bekommt eine Zahlenrepräsentation seiner Bedeutung. Dadurch findet die Suche später auch dann etwas, wenn andere Worte benutzt wurden.
Frage trifft Wissen
Bei jeder Frage werden die passenden Abschnitte herausgesucht und dem Modell mitgeliefert. Es antwortet aus Ihren Unterlagen, nicht aus dem Internet.
Antwort mit Quelle
Die Antwort nennt, aus welchem Dokument sie stammt. Wer nachlesen will, klickt und landet an der Stelle. Ohne Quelle keine Antwort.
Ihre Unterlagen fließen dabei nicht ins Training des Modells ein, sie werden nur zur Laufzeit mitgegeben. Auf Wunsch läuft das komplette Verfahren auf eigener Hardware, dann verlässt kein Satz Ihr Haus.
Unter der Haube
Von der Idee zur Integration
Use Case
Einsatzfeld identifizieren und Mehrwert validieren
Daten
Quellen anbinden und Qualität sicherstellen
Prototyp
Schnell validieren und iterieren
Integration
In bestehende Systeme einbetten
Optimierung
Kontinuierlich verbessern und skalieren
Aus der Praxis
TechVenture GmbH
Integration eines RAG Systems für den internen Kundensupport. Über 500 Dokumente automatisch indexiert, Antwortzeit von Stunden auf Sekunden reduziert.
Supportaufwand reduziert
der Anfragen ohne Rückfrage beantwortet
So viele interne Fragen an ein angebundenes Modell landen bei einer Antwort, die trägt. Der Rest geht weiter an einen Menschen, und das ist so gewollt.
bis zum Prototyp
an echten Unterlagen, nicht an einem Demodatensatz
Antworten mit Quelle
jede Aussage lässt sich bis zum Dokument zurückverfolgen
Daten im Modelltraining
Ihre Unterlagen werden mitgegeben, nicht einverleibt
KI Projekt starten
Erzählen Sie uns, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Unterschied machen kann. Wir finden gemeinsam den richtigen Ansatz.
